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首頁 > 國家銀行招聘 > 中國銀聯(lián)招聘 > [上海]2025年中國銀聯(lián)總公司社會招聘啟事（3.24）

[上海]2025年中國銀聯(lián)總公司社會招聘啟事（3.24）

發(fā)布時間：2025-03-24 11:43 來源：中國銀聯(lián)招聘查看：873 次打印關閉

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　　2025年中國銀聯(lián)總公司社會招聘啟事（3.24）

　　人工智能研發(fā)工程師

　　工作職責

　　1.跟蹤人工智能最新技術動態(tài)，結合銀聯(lián)業(yè)務需求，探索新技術的應用可能性，制定AI技術發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及具體實施路徑。

　　2.負責人工智能相關領域技術（包括機器學習與深度學習、自然語言處理、計算機視覺、生物特征識別、大模型等）在銀聯(lián)業(yè)務場景中的應用研究與開發(fā)工作，推動技術創(chuàng)新與突破。

　　3.參與銀聯(lián)各業(yè)務場景中人工智能算法模型及應用的設計、開發(fā)、優(yōu)化與驗證工作，確保模型應用的準確性、高效性和可擴展性，滿足銀聯(lián)業(yè)務對智能化解決方案的需求。

　　4.開展生物特征識別核心技術研究與攻關，包括數(shù)據(jù)預處理、特征點提取、模型訓練及特征匹配等，并開展基于對抗的生物特征攻防技術研究。

　　5.基于對AI技術棧的申領理解，負責人工智能技術基礎設施架構設計，建設優(yōu)化公司人工智能相關平臺，為模型應用開發(fā)提供支撐。

　　6.識別并解決AI應用面臨的關鍵技術挑戰(zhàn)，如性能瓶頸、可靠性、安全等問題，確保AI應用順利落地。

　　任職要求

　　1.一般應當在知名高校取得人工智能、計算機科學等相關專業(yè)博士學位，從事人工智能、自動化、數(shù)學、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘等相關專業(yè)方向工作，熟悉機器學習、深度學習、圖算法。

　　2.精通AI軟件技術棧，具備豐富的架構設計及開發(fā)能力。具有模型設計能力，熟練使用Tensorflow、PyTorch等至少一種深度學習框架，熟悉Linux下C/C++/Python/Pyspark編程。

　　3.具備大型銀行、大型互聯(lián)網企業(yè)工作經驗者優(yōu)先；負責或參與過大型機構人工智能規(guī)劃者優(yōu)先；具備生成式大模型相關研究及開發(fā)經驗者優(yōu)先。

　　4.具備良好的政治素質、優(yōu)秀的思想品德，身體健康，品行端正，無任何違規(guī)違紀行為；符合中國銀聯(lián)親屬回避規(guī)定。

　　金融科技高級專家

　　工作職責

　　1.深入研究全球支付行業(yè)的發(fā)展趨勢以及國際領先支付機構的戰(zhàn)略布局與技術創(chuàng)新，分析新興支付技術、商業(yè)模式及市場動態(tài)，提出具有前瞻性的戰(zhàn)略建議。

　　2.探索支付創(chuàng)新科技落地的可能性，推動新興支付、AI+支付、泛貨幣生態(tài)的布局與創(chuàng)新。

　　3.建立跨部門協(xié)同機制，結合AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術，整合產品、技術、業(yè)務部門資源，在優(yōu)化風控體系、提升支付體驗、參與開放銀行和跨境支付等領域推動技術創(chuàng)新與業(yè)務探索。

　　4.探索監(jiān)管框架下的金融產品與業(yè)務合規(guī)創(chuàng)新。

　　任職要求

　　1一般應當在知名高校取得計算機科學、金融工程、人工智能、大數(shù)據(jù)、金融學、經濟學、信息技術、工商管理等相關專業(yè)博士學位，具備支付行業(yè)、金融科技、數(shù)據(jù)分析或相關領域研究經驗，掌握人工智能大模型、圖算法等前沿技術優(yōu)先。

　　2.具備在海外大型支付機構（如國際卡組織、大型金融科技公司或跨境支付平臺）5年以上的相關工作經驗，熟悉支付行業(yè)的業(yè)務流程、技術架構及市場動態(tài)。有產品、業(yè)務、技術部門經驗者優(yōu)先。

　　3.熟悉支付行業(yè)的核心技術與解決方案，包括但不限于隱私計算、人工智能、數(shù)字貨幣、區(qū)塊鏈、跨境支付、生物識別支付等；具備數(shù)據(jù)分析能力，能夠運用數(shù)據(jù)分析工具對市場趨勢進行深入研究與預測。

　　4.熟悉金融監(jiān)管框架，具備監(jiān)管科技相關專業(yè)經驗者優(yōu)先。

　　5.具備良好的政治素質、優(yōu)秀的思想品德，身體健康，品行端正，無任何違規(guī)違紀行為；符合公司親屬回避規(guī)定。

　　高級法務經理

　　工作職責

　　1.合同審查：負責起草、審核、修訂公司各類業(yè)務項目合同及法律文件；參與公司重大合作項目協(xié)議條款設計及風險研判，確保公司業(yè)務在法律框架內開展。

　　2.法律咨詢：為公司業(yè)務部門提供日常法律咨詢服務，針對具體業(yè)務問題進行法律風險評估，并提出切實可行的法律解決方案。

　　3.糾紛案件應對：獨立處理公司各類訴訟、仲裁案件；配合公司處置應對各項突發(fā)風險事件。

　　4.境內外法律研究：持續(xù)深入開展與公司業(yè)務相關領域的境內外法律研究，包括行業(yè)相關立法及司法典型案例、境內外行政和司法等政策跟蹤，及時形成分析研判及應對處置建議。

　　任職要求

　　1.一般應當在知名高校取得碩士及以上學歷，持有中國法律職業(yè)資格證書。

　　2.具備境內外法律風險識別與處置實操經驗；精通法律實務，具備獨立起草、修訂大型復雜合同，以及重大訴訟案件代理經驗。

　　3.具有較強的文字綜合能力、快速學習能力、邏輯分析和中英文溝通表達能力。

　　4.具備3年以上中大型律所（金融、爭議解決方向）工作經驗，或金融行業(yè)法律工作經驗者優(yōu)先，具備海外教育或工作經歷的優(yōu)先。

　　5.具備良好的職業(yè)道德，專業(yè)敬業(yè)、思維縝密，并具有較強的團隊協(xié)作意識。

　　安全技術研究工程師

　　工作職責

　　1.跟蹤網絡安全領域的最新動態(tài)，結合銀聯(lián)需求，探索安全新技術的應用或是發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)的新安全隱患，為公司各業(yè)務系統(tǒng)的安全運行提供支持。

　　2.開展安全技術與解決方案研究，如企業(yè)藍軍（攻擊隊）建設、攻防實戰(zhàn)演練、終端APP安全防護、白盒密碼算法、后量子密碼算法等。

　　3.開展大模型安全技術研究，包括大模型自身安全性和大模型在安全領域的應用等方向，并研發(fā)相關工具。

　　任職要求

　　1. 一般應當在知名高校網絡安全、計算機科學、密碼學等相關專業(yè)碩士學歷，從事信息安全、網絡安全、密碼等相關專業(yè)工作不少于3年。

　　2.深入了解安全整體架構，能夠獨立對系統(tǒng)方案的安全性進行全面的分析。

　　3.熟練掌握主流的網絡安全知識或是密碼學知識，具備自主挖掘、分析、復現(xiàn)漏洞的能力或是具有密碼算法設計、分析的能力。

　　4.至少掌握一門編程語言，包括但不限于python、java、C#等，能夠獨立編寫安全工具或是密碼工具。

　　5.有大型CTF比賽獲獎經歷者優(yōu)先；有挖掘過高質量漏洞（有CVE、CNNVD等漏洞編號）經驗者優(yōu)先；在雜志、期刊、國際會議或安全社區(qū)公開發(fā)表過技術論文者優(yōu)先。

　　6.具備良好的政治素質、優(yōu)秀的思想品德，身體健康，品行端正，無任何違規(guī)違紀行為；符合公司親屬回避規(guī)定。

　　大數(shù)據(jù)專家

　　工作職責

　　1.開展金融支付場景下大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式并行處理技術研究和攻關，包括流式計算實時處理、大規(guī)模數(shù)據(jù)批量處理、深度學習處理、圖計算處理、時序數(shù)據(jù)處理等，開展大數(shù)據(jù)平臺架構、分析挖掘工具棧的設計與優(yōu)化。

　　2.開展金融支付場景下的智能推薦關鍵技術研究和攻關，包括大規(guī)模用戶/商戶數(shù)據(jù)行為分析、推薦算法研究、離線以及實時推薦引擎構建等。

　　3.開展金融支付語料庫建設重點技術攻堅，研究語料庫數(shù)據(jù)標注、合成數(shù)據(jù)等前沿技術并實踐應用，建設語料庫評估體系與標準，構建多維度的語料庫質量量化評估體系，制定金融支付行業(yè)語料庫標準。協(xié)同模型團隊優(yōu)化大模型訓練效果，提供數(shù)據(jù)層面的解決方案。

　　4.開展數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全與個人信息保護等領域的研究，引入行業(yè)最佳實踐，形成落地實施方案，推動落地實施進程。

　　任職要求

　　1.一般應當在知名高校取得計算機科學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)博士學位，具備扎實的大數(shù)據(jù)架構技術、建模與分析理論基礎，掌握人工智能大模型等技術。

　　2.熟悉C/C++/Python/Java/Pyspark等編程語言，熟練使用Tensorflow、PyTorch等深度學習框架進行算法全流程設計開發(fā)。

　　3.具備大型金融機構、大型互聯(lián)網企業(yè)中大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)挖掘、AI算法等相關方向工作經驗者優(yōu)先；負責或參與過大模型研發(fā)及語料數(shù)據(jù)建設者優(yōu)先；負責或參與過超過1000個節(jié)點大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃及建設者優(yōu)先。

　　4.具備良好的政治素質，優(yōu)秀的問題分析與解決能力，無任何違規(guī)違紀行為；符合中國銀聯(lián)親屬回避規(guī)定。